Ficha · confiança medium
Tipo: empresa
Founders: Noam Schwartz, Iftach Orr, Alon Porat
Site: alice.io
Acha gaps proativamente: sim
Angulo audit: concorrente
Atende enterprise: sim
Autonomia: parcial
Categoria declarada: AI security platform
Categoria real: segurança do ciclo de vida de IA, red teaming de modelos e agentes, guardrails de runtime e trust and safety
Comprador: ciso, compliance, plataforma
Entrega remediacao: sim
Entregavel: plataforma-saas, servico-gerenciado, open-source
Expansao: WonderFence em runtime, WonderCheck contínuo, mais apps, agentes, modelos, políticas e serviços de avaliação
Fundacao: 2018
Funding total: US$ 280M
Geografia: eua, israel, global
Hq: Nova York, EUA, e Tel Aviv, Israel
Icp: labs de modelos e grandes empresas com IA voltada ao cliente, especialmente em setores regulados
Investidores lead: Apax Digital
Motion gtm: sales-led, forward-deployed, marketplace
Nicho: seguranca-de-agentes
Origem: clipboard
Pricing publico: nao
Roda onde: control plane SaaS, testes contra modelos e agentes, e gateway entre a IA externa e os usuários
Tem entrada gratis: sim
Ultima rodada: US$ 140M, estágio não divulgado (25/08/2026)
Valuation: próximo de US$ 1bi, segundo o CEO à Bloomberg
Vertical: financas, saude, seguros, tecnologia
Wedge: red teaming pré-lançamento com WonderBuild; Caterpillar open source para escanear skills de agentes
Síntese
A Alice, antiga ActiveFence, vende uma plataforma e serviços especializados para testar modelos, apps e agentes antes do lançamento, bloquear interações em runtime e repetir avaliações depois do lançamento. (https://alice.io/products/platform)
O portfólio combina WonderBuild, WonderFence e WonderCheck com red teaming conduzido por especialistas e a base de inteligência adversarial Rabbit Hole. (https://alice.io/products/platform)
O ICP comprovado reúne labs como Anthropic, Google e Cohere e enterprises que colocam IA em contato com clientes, sobretudo em ambientes regulados. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://alice.io/solutions/apps-and-agents)
A empresa anunciou US 140 milhões em 25/08/2026, total de US 280 milhões e valuation próximo de US$ 1 bilhão informado pelo CEO à Bloomberg. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/ai-safety-startup-alice-partner-of-google-anthropic-raises-140-million)
Para o mapa, a Alice representa a convergência entre trust and safety, avaliação de modelos, segurança de agentes e enforcement em produção. (https://alice.io/; https://alice.io/products/platform)
Posicionamento
Secure, Safe, & Trustworthy AI
Fonte: Alice, home, não datada. (https://alice.io/)
A frase-âncora do hero cobre segurança, safety e confiança, mas o resultado prometido permanece vago e sem métrica de sucesso na própria frase. (https://alice.io/)
Across every app, agent, and model you ship. From build to production.
Fonte: Alice, home, não datada. (https://alice.io/)
A segunda linha delimita melhor o escopo: apps, agentes e modelos ao longo do ciclo de build e produção. (https://alice.io/)
A categoria declarada na página da plataforma é “AI security platform”, aplicada a equipes que lançam IA voltada ao cliente em setores regulados. (https://alice.io/products/platform)
“WonderSuite” funciona como marca de plataforma e a expressão “AI trust, safety, and security company” amplia a categoria para além de cibersegurança tradicional. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
A categoria real reúne automated e managed red teaming, model evaluation, runtime guardrails, monitoramento de drift e trust and safety. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/positions/position-a5_f69)
O antagonista declarado são guardrails genéricos embutidos no provedor de LLM ou cloud, auditorias pontuais e QA que perde prompt injection, jailbreak e vazamento de dados. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wonderfence)
A empresa também se define contra a troca do stack existente: as integrações adicionam teste, guardrails e avaliação sem substituir plataformas e frameworks atuais. (https://alice.io/integrations)
O JTBD para enterprise é produzir evidência suficiente para CISO, jurídico e compliance aprovarem o lançamento e manter controles específicos da organização depois dele. (https://alice.io/products/wonderbuild)
O JTBD para labs é simular prompts maliciosos e tarefas agentic para encontrar comportamento imprevisível antes da liberação de um modelo. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O why-now declarado é a combinação de agentes com acesso a dados e ferramentas, novas técnicas de ataque e mudanças contínuas em modelos e prompts. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://alice.io/products/wondercheck)
Entregável
No dia 1, o cliente pode receber um programa de red teaming, um inventário de aplicações em avaliação, findings priorizados e documentação ligada a requisitos regulatórios. (https://alice.io/products/wonderbuild)
O software também inclui guardrails de runtime e trilhas de decisão, enquanto a oferta para labs inclui pesquisadores trabalhando em simulações adversariais. (https://alice.io/products/wonderfence; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
No dia 90, o estado-alvo é um ciclo contínuo em que findings alimentam guardrails, mudanças em produção acionam novos testes e políticas permanecem documentadas. (https://alice.io/products/wondercheck)
Um marco contratual explícito para o dia 90: não encontrado.
| O que o produto faz sozinho | O que exige aprovação humana | O que sobra pro cliente |
|---|---|---|
| Executa milhares de testes adversariais, procura prompt injection, jailbreak, data leakage e gaps de compliance e prioriza findings. (https://alice.io/products/wonderbuild) | Definir políticas, requisitos regulatórios, aplicações cobertas e critérios de aprovação do lançamento. (https://alice.io/products/wonderbuild) | Corrigir prompts, código, integrações e processos apontados pela guidance. (https://alice.io/products/wonderbuild) |
| Intercepta inputs e outputs prejudiciais, off-policy ou non-compliant entre a IA voltada ao cliente e seus usuários. (https://alice.io/products/wonderfence) | Configurar tolerância de risco, exceções e políticas específicas de negócio e setor. (https://alice.io/products/wonderfence) | Operar incidentes, revisar falsos positivos e assumir riscos fora da cobertura configurada. (https://alice.io/products/wonderfence) |
| Repete red teaming em produção, detecta drift e regressões e envia findings para WonderFence ou WonderBuild. (https://alice.io/products/wondercheck) | Priorizar mudanças e decidir quando um finding bloqueia release ou exige novo teste. (https://alice.io/products/wondercheck) | Implementar a correção permanente e comprovar impacto em sistemas downstream. (https://alice.io/products/wondercheck) |
O Caterpillar adiciona um entregável open source: um scanner local de skills com notas, severidade e decisão de manter, corrigir ou rejeitar. (https://caterpillar.alice.io/)
Oferta e pricing
A oferta principal tem três módulos: WonderBuild para red teaming pré-lançamento, WonderFence para guardrails em runtime e WonderCheck para testes contínuos pós-lançamento. (https://alice.io/products/platform)
O pacote também pode incluir red teaming gerenciado, model evaluation, post-training data e serviços conduzidos com equipes técnicas e de delivery. (https://alice.io/positions/position-a5_f69)
Unidade de cobrança, preço-base, mínimo anual, tiers comerciais e descontos por volume: não encontrado.
Preço público: não encontrado na home, página da plataforma, páginas de WonderBuild, WonderFence e WonderCheck, CTA de demo, perfil da AWS Marketplace e busca pública por pricing. (https://alice.io/; https://alice.io/products/platform; https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wonderfence; https://alice.io/products/wondercheck; https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=seller-f65nq2zwxxit6)
O site encaminha o comprador a “Get a Demo”, e a vaga de Account Executive atribui ao vendedor pricing, negociação e fechamento de deals complexos. (https://alice.io/demo; https://alice.io/positions/position-a5_f69)
O wedge pago mais claro é WonderBuild: encontrar riscos e produzir documentação para a decisão de lançamento antes de instalar enforcement em produção. (https://alice.io/products/wonderbuild)
O caminho de expansão leva os findings de WonderBuild para WonderFence e mantém WonderCheck rodando depois do lançamento. (https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wondercheck)
A conta pode crescer por mais aplicações, agentes, modelos, frameworks, idiomas, políticas e serviços de avaliação, embora a unidade contratual não tenha sido publicada. (https://alice.io/; https://alice.io/integrations)
O Caterpillar é gratuito, open source e dispensa API key, criando uma entrada bottom-up para desenvolvedores e security teams. (https://caterpillar.alice.io/)
Evidência de que usuários do Caterpillar convertem para WonderSuite: não encontrado.
Trial público, PoC padronizada e SLA comercial: não encontrado.
Mercado e ICP
O ICP da WonderSuite são equipes que lançam IA voltada ao cliente em setores regulados. (https://alice.io/products/platform)
As verticais nomeadas são finanças, saúde, seguros e produtos voltados a crianças. (https://alice.io/solutions/apps-and-agents)
Os casos de uso nomeados são chatbots de CX, agentes autônomos em workflows multistep e apps voltados ao consumidor. (https://alice.io/solutions/apps-and-agents)
O comprador econômico provável é o CISO, com jurídico e compliance como aprovadores e produto, research e safety como stakeholders. (https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/positions/position-a5_f69)
Google aparece como cliente nomeado na página de cases, com depoimento de Sumeet Pandey, Generative AI Partnerships. (https://alice.io/case-studies)
Cohere aparece com depoimento atribuído à Head of AI Safety sobre velocidade de avaliação e mitigação. (https://alice.io/)
Anthropic, Google e Cohere são nomeadas como labs atendidos no anúncio de 25/08/2026. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
Amazon, TikTok, Nvidia, Cohere e Black Forest Labs foram citadas como clientes ou parceiros pela CTech em 14/01/2026. (https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x)
O tamanho de conta é enterprise e strategic, sustentado pelo motion consultivo, pelos labs nomeados e pelos clientes de plataforma global, embora ACV não tenha sido divulgado. (https://alice.io/positions/position-a5_f69; https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x)
A geografia operacional inclui Nova York, Tel Aviv, Reino Unido, Estados Unidos e Extremo Oriente. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x)
Quem explicitamente fica fora do ICP: não encontrado.
GTM e distribuição
O motion principal é sales-led e consultivo, com Account Executive responsável pelo ciclo completo, discovery, proposta, pricing, negociação e expansão em novas contas. (https://alice.io/positions/position-a5_f69)
A vaga descreve ofertas services-led e deals complexos de alto valor, sinal de venda assistida por equipes técnicas e de delivery. (https://alice.io/positions/position-a5_f69)
Os stakeholders abordados incluem liderança de negócio, produto, research, safety, jurídico, compliance e segurança. (https://alice.io/positions/position-a5_f69; https://alice.io/products/wonderbuild)
O perfil de vendedor no AWS Marketplace comprova presença no canal de procurement da AWS, mas produtos, preços e termos não ficaram publicados no perfil lido. (https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=seller-f65nq2zwxxit6)
Uma oferta pública equivalente no Azure Marketplace: não encontrado.
As integrações nomeadas com Amazon AgentCore, Amazon Bedrock, AWS Strands, LangGraph, Microsoft Copilot Studio, Mosaic Agents, n8n, NVIDIA NeMo e Parlant criam distribuição junto ao stack existente. (https://alice.io/integrations)
A empresa também recruta um Sales Development Representative em Nova York e um GenAI Account Executive em São Francisco, sinal de cobertura comercial nos EUA. (https://alice.io/careers)
Black Hat aparece como superfície de conteúdo e evento no site em 2026. (https://alice.io/)
Receita via canal, participação de MSPs, taxa de conversão do marketplace e quota de vendas: não encontrado.
Como o produto funciona
WonderBuild recebe o sistema e as políticas do cliente e executa milhares de entradas adversariais contra apps, agentes e workflows antes do lançamento. (https://alice.io/products/wonderbuild)
Os testes procuram prompt injection, jailbreak, extração de dados, gaps de compliance e desalinhamento entre system prompt e políticas. (https://alice.io/products/wonderbuild)
Os findings são classificados por severidade, recebem guidance de remediação e ficam ligados ao inventário e ao sign-off de produção. (https://alice.io/products/wonderbuild)
WonderFence funciona como uma camada entre a IA externa e o usuário, avaliando prompts e respostas em runtime. (https://alice.io/products/wonderfence; https://alice.io/products/platform)
A camada bloqueia inputs antes do LLM e outputs antes de chegarem ao cliente, de acordo com a copy da plataforma. (https://alice.io/products/platform)
As políticas são configuradas para a aplicação e mapeadas a EU AI Act, ISO 42001, NIST, MITRE ATLAS e OWASP, com logs e audit trail. (https://alice.io/products/wonderfence)
WonderCheck repete testes em produção para detectar mudanças de modelo, prompt, agente, comportamento de usuário, drift e regressão. (https://alice.io/products/wondercheck)
Os findings contínuos podem atualizar guardrails de WonderFence ou voltar a WonderBuild para refinamento. (https://alice.io/products/wondercheck)
Rabbit Hole fornece bilhões de exemplos adversariais e harmful content coletados da operação histórica de trust and safety. (https://alice.io/; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
A cobertura declarada inclui texto, multimodal, sistemas agentic e mais de 100 idiomas. (https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/platform)
Arquitetura do control plane, residência de dados, retenção, isolamento por tenant, permissões de integração e benchmark independente de latência: não encontrado.
Time fundador
A empresa foi fundada em 2018 e operou como ActiveFence antes da marca Alice. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
Noam Schwartz é cofundador e CEO. (https://alice.io/about)
Iftach Orr é cofundador e CTO. (https://alice.io/about)
Alon Porat é cofundador e Chief Customer Officer. (https://alice.io/about)
A trajetória profissional anterior de Noam Schwartz, com fonte pública lida nesta pesquisa: não encontrado.
A trajetória profissional anterior de Iftach Orr, com fonte pública lida nesta pesquisa: não encontrado.
A trajetória profissional anterior de Alon Porat, com fonte pública lida nesta pesquisa: não encontrado.
Exit anterior de qualquer um dos três: não encontrado.
O encaixe demonstrável do time com o problema vem de quase uma década operando detecção de fraude, extremismo, manipulação e harmful content antes de aplicar a base a modelos e agentes. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
Em 14/01/2026, a CTech reportou cerca de 350 funcionários, aproximadamente 270 em Israel. (https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x)
Em 25/08/2026, a empresa declarou mais de 150 pesquisadores dedicados a falhas e manipulação de sistemas de IA. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
Funding
| Data | Estágio | Valor | Valuation | Lead | Participantes | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|
| até 27/07/2021 | Séries A e B combinadas | US$ 100M no total | acima de US$ 500M na rodada mais recente, conforme confirmação posterior do CEO | Série A: Grove Ventures e Norwest Venture Partners; Série B: CRV e Highland Europe | não encontrado | https://www.grovevc.com/news/activefence-exits-stealth-with-100m-in-funding/; https://techcrunch.com/2023/09/07/activefence-snaps-up-spectrum-labs-last-valued-at-137m-to-help-fight-the-harmful-content-creep/ |
| 1º trimestre de 2023 | não divulgado | não divulgado | acima de US$ 500M | não encontrado | novos investidores não nomeados | https://techcrunch.com/2023/09/07/activefence-snaps-up-spectrum-labs-last-valued-at-137m-to-help-fight-the-harmful-content-creep/ |
| 25/08/2026 | estágio não divulgado | US$ 140M | próximo de US$ 1bi, segundo o CEO | Apax Digital | Samsung, SentinelOne, Maj Invest, MoreTech, Phoenix Financial, Resolute Ventures, Grove Ventures, CRV, Highland Europe, Vintage Investments, Norwest, NFX e Claltech | https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/ai-safety-startup-alice-partner-of-google-anthropic-raises-140-million |
O total anunciado em 25/08/2026 foi US$ 280 milhões. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O total era US 140 milhões em 14/01/2026, o que deixa US 40 milhões entre o total de 2021 e aquela data sem breakdown público encontrado. (https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x; https://www.grovevc.com/news/activefence-exits-stealth-with-100m-in-funding/)
Tração
- Em 25/08/2026, a empresa declarou quase US$ 100 milhões de ARR, grau
autodeclarado. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m) - Em 25/08/2026, a empresa declarou crescimento superior a 500% no negócio de IA em dois anos, grau
autodeclarado. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m) - Em 25/08/2026, a empresa declarou trabalhar com 8 dos 10 principais labs de IA, grau
autodeclarado. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m) - Em 25/08/2026, a empresa declarou proteger mais de 3 bilhões de pessoas, grau
autodeclarado. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m) - Em 25/08/2026, a empresa declarou ter mais de 150 pesquisadores, grau
autodeclarado. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m) - Em 14/01/2026, a CTech reportou sete dos dez maiores modelos fundacionais, mais de 3 bilhões de usuários e cerca de 350 funcionários, grau
imprensa. (https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x) - Em 09/09/2026, a home exibia mais de 1 bilhão de interações diárias entre IA e humanos e mais de 120 idiomas, grau
autodeclarado. (https://alice.io/) - Em 25/08/2026, a Bloomberg reportou valuation próximo de US$ 1 bilhão atribuído ao CEO, grau
imprensa. (https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/ai-safety-startup-alice-partner-of-google-anthropic-raises-140-million) - ARR auditado, margem bruta, churn, NRR, número total de clientes e ACV: não encontrado.
Concorrência e consolidação
Concorrente nominalmente comparado em página própria ou material da Alice: não encontrado.
As classes contra as quais a Alice se define são guardrails nativos do provedor, cloud platforms, QA tradicional, generic guardrails e auditorias pontuais. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wonderfence)
Em 07/09/2023, a ActiveFence adquiriu a Spectrum Labs, fornecedora de IA para detectar toxicidade online. (https://techcrunch.com/2023/09/07/activefence-snaps-up-spectrum-labs-last-valued-at-137m-to-help-fight-the-harmful-content-creep/)
O preço da aquisição da Spectrum Labs não foi divulgado, e a adquirida tinha valuation anterior de US$ 137 milhões. (https://techcrunch.com/2023/09/07/activefence-snaps-up-spectrum-labs-last-valued-at-137m-to-help-fight-the-harmful-content-creep/)
Em março de 2023, a ActiveFence adquiriu a Rewire, startup de Londres com modelos para detectar harmful text. (https://www.helpnetsecurity.com/2023/03/10/activefence-rewire/)
O preço da aquisição da Rewire: não encontrado.
As aquisições mostram que a empresa já usou M&A para ampliar dados, modelos e cobertura de trust and safety antes da expansão para segurança de IA. (https://www.helpnetsecurity.com/2023/03/10/activefence-rewire/; https://techcrunch.com/2023/09/07/activefence-snaps-up-spectrum-labs-last-valued-at-137m-to-help-fight-the-harmful-content-creep/)
Aquisição de concorrente direto de full-lifecycle AI security por um incumbent e respectivo preço: não encontrado.
Enterprise, descoberta proativa e remediação
| Decisão | Valor | Evidência | Limite |
|---|---|---|---|
| Atende enterprise | sim | Google e Cohere aparecem com depoimentos, e Anthropic, Amazon, TikTok, Nvidia e Black Forest Labs são nomeadas em fontes. (https://alice.io/case-studies; https://alice.io/; https://alice.io/blog/alice-raises-140m; https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hyk5chss11x) | ACV, duração contratual e case com resultado financeiro auditado: não encontrado. |
| Acha gaps proativamente | sim | WonderBuild executa milhares de testes antes do lançamento e WonderCheck repete red teaming em produção para detectar drift, regressão e riscos emergentes. (https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wondercheck) | Cobertura e taxa de detecção medidas por terceiro: não encontrado. |
| Entrega remediação | sim | WonderFence bloqueia inputs e outputs em runtime e findings de WonderCheck alimentam seus guardrails. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/products/wondercheck) | Correção permanente de código, prompt e integração continua com o cliente. (https://alice.io/products/wonderbuild) |
O critério enterprise recebe sim por clientes nomeados, cobertura de plataformas globais e venda estratégica para labs e grandes empresas. (https://alice.io/case-studies; https://alice.io/positions/position-a5_f69)
A descoberta recebe sim porque existe varredura adversarial antes do release e execução contínua depois dele. (https://alice.io/products/wonderbuild; https://alice.io/products/wondercheck)
A remediação recebe sim porque o módulo de runtime aplica política e bloqueia interações, enquanto os módulos de teste entregam apenas guidance. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/products/wonderbuild)
Defensibilidade e riscos
O ativo declarado é Rabbit Hole, uma base com bilhões de exemplos adversariais e harmful content reunidos a partir de quase uma década de operação. (https://alice.io/; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O loop defensivo conecta ataques observados, testes adversariais, ajuste de guardrails e comportamento de produção. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O segundo ativo é a equipe de mais de 150 pesquisadores e a relação operacional com labs de modelos. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O risco técnico está na promessa de interceptar com impacto irrelevante de latência sem benchmark independente encontrado. (https://alice.io/products/platform)
O risco de cobertura está em modalidades, idiomas, tool calls e workflows que escapam aos detectores e políticas configurados. (https://alice.io/solutions/apps-and-agents)
O risco de plataforma vem de provedores de LLM e cloud ampliarem guardrails nativos e model evaluation, reduzindo espaço para uma camada separada. (https://alice.io/products/wonderfence)
O risco de métrica vem de ARR, crescimento, usuários protegidos e número de labs serem autodeclarados e não auditados. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O risco de categoria está na amplitude de “trust, safety, and security”, que pode confundir orçamento de cibersegurança, AI governance e serviços de safety. (https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
Leitura de mercado
A Alice indica que o mercado está empacotando segurança de IA como ciclo de vida: avaliação pré-release, enforcement em runtime e reteste contínuo. (https://alice.io/products/platform)
A tese é sustentada pelo desenho modular da WonderSuite, pela expansão de ActiveFence para Alice e por quase US$ 100 milhões de ARR declarado. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O componente services-led mostra que dados e pesquisadores ainda fazem parte do produto comercial nos deals de maior complexidade. (https://alice.io/positions/position-a5_f69)
O Caterpillar sugere uma segunda porta de entrada, focada em supply chain de skills e desenvolvedores, ainda sem conversão pública demonstrada para WonderSuite. (https://caterpillar.alice.io/)
A tese perderia força se guardrails dos provedores alcançarem políticas customizadas, cobertura cross-model e testes contínuos com qualidade equivalente e menor custo. (https://alice.io/products/wonderfence)
Ângulo de audit
A Alice é concorrente para a prática de audit porque vende red teaming, model evaluation e programas services-led para os mesmos stakeholders que compram avaliação de segurança de IA. (https://alice.io/positions/position-a5_f69)
WonderFence e Rabbit Hole também poderiam ser componentes de uma engagement, mas a sobreposição comercial do serviço de red teaming pesa mais na classificação. (https://alice.io/products/platform; https://alice.io/blog/alice-raises-140m)
O que NÃO se sabe
- Unidade de cobrança, tiers, preço, mínimo anual, duração, SLA, desconto, PoC e política de renovação: não encontrado.
- ARR auditado, margem, churn, NRR, número total de clientes e concentração por cliente: não encontrado.
- Breakdown dos US$ 100 milhões entre Série A e Série B de 2021: não encontrado.
- Breakdown dos US$ 40 milhões adicionais entre julho de 2021 e janeiro de 2026: não encontrado.
- Valor, investidores e termos da rodada não divulgada do primeiro trimestre de 2023: não encontrado.
- A âncora do driver indicava valuation de US
700 milhões a US800 milhões, enquanto a Bloomberg atribuiu ao CEO valuation próximo de US$ 1 bilhão em 25/08/2026. (https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-25/ai-safety-startup-alice-partner-of-google-anthropic-raises-140-million) - Taxa independente de detecção, falsos positivos, bypasses, overhead, disponibilidade e eficácia por idioma: não encontrado.
- Residência de dados, retenção, isolamento por tenant, permissões de integração e escopo de auditorias externas do produto: não encontrado.
- Trajetória anterior e exits dos três cofundadores com fonte pública suficiente nesta pesquisa: não encontrado.
- Concorrentes nomeados pela própria empresa, win rate e substituições competitivas verificadas: não encontrado.
- Resultado independente dos clientes nomeados e evidência de que o Caterpillar converte em pipeline: não encontrado.